جبران سازی تغییرات دما در دستگاه سنجش حجم با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات
Authors
abstract
برای اندازه¬گیری حجم می¬توان از دستگاه حجم سنج آکوستیک که از سه بخش کامپیوتر، کنترل کننده و محفظه مکانیکی تشکیل شده استفاده کرد. محفظه مکانیکی خود شامل دو محفظه مرجع و اندازه¬گیری است که با پرده یک بلند¬گو از هم جدا شده¬اند. جسم مورد نظر درون محفظه اندازه¬گیری قرار¬گرفته، توسط بلندگو تغییر حجمی درون آن و محفظه مرجع ایجاد می¬گردد و با دو میکروفون تغییرات فشار حاصله اندازه¬گیری می¬شود. پس از جمع آوری اطلاعات، با استفاده از قوانین ترمودینامیک حجم جسم محاسبه می¬گردد. سرعت بالا در اندازه¬گیری، هزینه کم، سادگی و دقت قابل قبول، بارزترین ویژگی¬های دستگاه ساخته شده است. دستگاه وابستگی شدید به تغییرات دمای محیط دارد که بررسی ها و آزمون های مختلف این حساسیت به دما را مربوط به محفظه مکانیکی نشان می¬دهد. کنترل دمای محیط، استفاده از میکروفون¬های اندازه¬گیری به همراه قطعات خاص، استفاده از حجم مرجع در هر بار اندازه گیری و جبران سازی دما راه¬های مقابله با تغییرات دما هستند. در این میان، جبران¬سازی دما روشی کم هزینه است که این مقاله به آن می¬پردازد. برای این منظور، حسگر دما روی محفظه مکانیکی نصب شده، سپس با تغییرات کند دمای محیط، اطلاعات لازم از میکروفون¬ها و حسگر دما دریافت و ثبت شده است. پس از جمع آوری داده¬ها با استفاده از روش بهینه¬سازی ازدحام ذرات (pso)، تابعی استخراج و توسط آن جبران¬سازی دما انجام شده است. نتایج نشان می-دهد با این روش می¬توان با تغییرات دما به خوبی مقابله کرد و اندازه¬گیری دقیق¬تری ارائه نمود.
similar resources
طراحی بهینه خطوط لوله با استفاده از الگوریتم بهینه سازی چند هدفه ازدحام ذرات (MOPSO)
در بیشتر موارد تعیین همزمان مقدار بهینه پارامترهای موثر در طراحی خطوط لوله بسیار مشکل است. لذا یافتن راه حلی که بتواند بطور هم زمان چند تابع هدف مستقل را که به چند پارامتر مشترک وابسته اند را بهینه نماید، بسیار با اهمیت است. هدف این مقاله بهینه نمودن ضخامت، قطر و سرعت سیال دریک خط لوله با مشخصات معلوم می باشد که با تعریف دو تابع هدف هزینه و دبی عبوری سیال و با استفاده از الگوریتم بهینهسازی چند...
full textبهینه سازی سبد سهام با استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات در تعاریف مختلف اندازه گیری ریسک
این مقاله از الگوریتم ازدحام ذرات برای بهینهیابی سبد دارایی مارکوویتز با توجه به معیارهای متفاوت اندازهگیری ریسک یعنی میانگین واریانس، میانگین نیم- واریانس و میانگین قدر مطلق انحرافات و همچنین محدودیتهای موجود در بازار واقعی مانند "اندازه ثابت تعداد سهام" و "محدودیت خرید" استفاده کرده است. برای بررسی قابلیت حل این مسائل به کمک این الگوریتم، از دادههای واقعی 186 شرکت در بورس اوراق بهادار ت...
full textحل مسأله ی برش دوبعدی غیرگیوتینی با تقاضا با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات
بهینهسازی چیدمان قطعات کاربردهای فراوانی در صنایع برش ورق فلزی، برش الوار، تولیدشیشه، کاغذ و پوشاک دارد و به دلیل اهمیت کاهش ضایعات، روش های زیادی برای حل اینمسأله ارائه شده است. یکی از بهترین روشها استفاده از الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات میباشد.در این پژوهش، مسألهی برش دوبعدی با تقاضا مورد بررسی قرار میگیرد. در این مسأله باید با برشورق های مستطیل شکل بزرگ، مستطیلهای کوچکتر مورد نیاز به نحوی ...
full textبهینه سازی فرآیند پوشش دهی با استفاده از کوبش لیزری، براساس الگوریتم ازدحام ذرات چندهدفه
پوششدهی با استفاده از کوبش لیزری، از جمله روشهای جوشکاری ضربهیی است که از اصول حاکم بر جوشکاری حالت جامد تبعیت میکند و متکی بر تأثیر سرعت بسیار بالای برخورد ورقها و تشکیل جت حاصل از سیلان هیدرودینامیکی سطوح در نقطهی برخورد است. در این روش انرژی لازم برای حرکت ورق پرنده، توسط فشار پلاسمای ایجاد شده به واسطهی تابش لیزر بر سطح آن، تولید میشود. در این مقاله سعی شده ابتدا به مدلسازی این فرا...
full textبهینه سازی توربینهای بادی دریایی توسط الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات
یکی از چالشهای مهم در راه اقتصادی شدن توربینهای بادی دریایی هزینه های بالای نصب این نوع توربینها است. هزینه های نصب به شدت به میزان فاصله از ساحل و عمق آب وابسته است. با افزایش فاصله از ساحل امکان دستیابی به سرعتهای بیشتر باد فراهم میشود اما از طرفی بر هزینه های نصب میافزاید. بنابراین تعیین فاصله مناسب از ساحل و عمق بهینه آب نیازمند حل یک مسئله بهینه سازی است. به منطور حل این مسئله بهینه سازی د...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
مکانیک سازه ها و شاره هاPublisher: دانشگاه صنعتی شاهرود
ISSN 2251-9475
volume 3
issue 2 2013
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023